45. Número Promedio de CoincidenciasLas siguientes son dos versiones del problema de coincidencias:
Solución para el Número Promedio de CoincidenciasDiscutamos este problema para un mazo de cartas. Dado un mazo de 52 cartas, cada carta tiene 1 oportunidad en 52 de coincidir con su carta emparejada. Con 52 oportunidades de coincidencia, el número esperado de coincidencias es \(52 \left(\frac{1}{52}\right) = 1\); por lo tanto, en promedio obtienes 1 coincidencia. Si el mazo hubiera consistido en \(n\) cartas distintas, el número esperado de coincidencias seguiría siendo 1 porque \(n \left(\frac{1}{n}\right) = 1\). El resultado se basa en el teorema de que la media de una suma es la suma de las medias. Más formalmente, cada par de cartas puede considerarse como asociado a una variable aleatoria \(X_i\) que toma el valor 1 cuando hay una coincidencia y el valor 0 cuando no la hay. Entonces \(E(X_i) = 1 \left( \frac{1}{n} \right) + 0 \left( 1 - \frac{1}{n} \right) = \frac{1}{n}\) Finalmente, el número total de coincidencias es \(\sum X_i\), y el valor esperado de una suma es la suma de los valores esperados, por lo que \(E \left( \sum_{i=1}^{n} X_i \right) = \sum_{i=1}^{n} E(X_i) = \sum_{i=1}^{n} \left( \frac{1}{n} \right) = \frac{n}{n} = 1\), como antes.
Créditos
Vídeo introducción con
http://www.lumen5.com
Simulación realizada por chatGPT
Consolación Ruiz Gil Mayo 2024
https://www.matsolin.com/coincidencias/index.htm
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