Rectas de RegresiónVamos a calcular las rectas de regresión de los datos xi, yi. Los datos x serán la primera fila de la matriz introducida y los de y la segunda, u es el vector de la misma dimensión con todas sus coordenadas 1, Introduzca una matriz de dos filas o dos columnas:EJEMPLOS
Formato: Para introducir dos filas separe los elementos de una fila con comas, pulse intro para cambiar de fila. Si introduce dos columnas, en modo tabla como los ejemplos superiores
Explicación Cada recta Ri está determinada por la combinación lineal ax+by+cu que verifica i): 1) multiplicada por los vectores y, u da 0; por x da el cuadrado del volumen de <x, y, u> 2) multiplicada por los vectores x, u da 0; por y da el cuadrado del volumen de <x, y, u> 3) multiplicada por los vectores x, y da 0; por u da el cuadrado del volumen de <x, y, u> Buscamos la combinación lineal ax+by+cu que más se aproxime a cero sin ser los tres coeficientes iguales a 0, así que a, b o c , uno al menos es distinto de 0 Impongamos que b sea distinto de cero, sea pues b=1. El método de los mínimos cuadrados lo que hace es buscar a, c tales que la distancia de -ax-cu a y sea mínima, eso se cumple con el pie de la perpendicular desde y a <x, u>, la diferencia de y a ese pie es perpendicular a <x, u> (-ax-cu - y)·x=0 (-ax-cu - y)·u=0 o lo que es lo mismo (ax+by+cu)·x=0, es decir. (a, b, c)·(x·x, y·x, u·x)=0 (ax+by+cu)·u=0, es decir. (a, b, c)·(x·u, y·u, u·u)=0
Pues esto es lo que se hace al tomar los adjuntos (como en el producto vectorial para las filas 1 y 3 de M), pero como queda otra condición (por no decidir que b=1) se escoge
(ax+by+cu)·y=vol2(x, y, u)
Estas tres condiciones las cumplen a, b y c si son los adjuntos de la fila 2, (la tercera condición es el desarrollo del det M por la fila 2).
En cuanto a los coeficientes: El
coeficiente de regresión al cuadrado es r12
Cuando algún rij es 1, la recta formada por la nube de puntos (xi, yi) es perfecta.
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Consolación Ruiz Gil Junio 2024 https://www.matsolin.com/regresion/regresion2.htm js realizado con chatGPT |